Das Sprichwort "Zeit ist Geld" mag als metaphorisch angesehen werden, aber für Unternehmen, die mit dem Versand von Waren befasst sind (z. B. Fulfillment-Zentren für die E-Commerce-Branche), ist es sehr zutreffend. Dort ist jede Sekunde wertvoll, denn sie bedeutet, dass mehr Aufträge erfüllt werden können und jede versandte Sendung zusätzliche Einnahmen bedeutet. Die Unternehmen stehen jedoch vor einem Problem, denn während der Online-Kauf von Waren mit wenigen Klicks erledigt werden kann, erfordert die Auslieferung eine komplexe Lager- und Logistikinfrastruktur.

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Der erste Schritt in diesem sehr unvirtuellen Prozess ist die Kommissionierung, d. h. das Auffinden der Waren im Lager und ihr Transport zu einem Ort, an dem sie für den Versand verpackt werden können. Dies mag wie ein recht einfacher Prozess erscheinen, aber stellen Sie sich ein Lager von der Größe mehrerer Fußballfelder vor, mit Tausenden von Aufträgen, die pro Stunde bearbeitet werden müssen, und Hunderten von Mitarbeitern, Scannern und verschiedenen Arten von Wagen, die für die Kommissionierung eingesetzt werden. Diese Größenordnung macht die Kombination der einzelnen Aufträge, die wir schnell, fehlerfrei und effizient ausliefern wollen, zu einer großen Herausforderung. Es ist ein sehr schwieriges organisatorisches wie auch... mathematisches Problem. Und warum? Weil es nur mit Daten gut gelöst werden kann, wie die Erfahrung von Apps wie Uber zeigt, die ebenfalls viele verschiedene Fahrgäste effizient an verschiedene Orte "liefern" müssen.

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Wie funktioniert diese Logik im Lager?  

Mit aktuellen Informationen über die Verteilung von Waren und Aufträgen und der Kenntnis des aktuellen Standorts von Mitarbeitern oder Gabelstaplern, die am Kommissionierprozess beteiligt sind, ist es möglich, den Prozess der Zuweisung von Aufträgen an Kommissionierer zu optimieren, so wie es der Uber-Algorithmus mit den Fahrern macht. Jede Verbesserung der durchschnittlichen Erledigungszeit eines Kundenauftrags bringt echte Vorteile mit sich, da Sie mit den gleichen Ressourcen mehr Aufträge pro Tag erledigen können. Je größer der Umfang, desto größer die Vorteile, insbesondere da die E-Commerce-Branche wächst und die Kunden immer schnellere Lieferungen erwarten. Dies ist besonders wichtig während der Haupteinkaufszeiten, z. B. in der Vorweihnachtszeit. In dieser Zeit stehen die Abwicklungszentren unter erhöhtem Zeitdruck und können sich keine Lieferverzögerungen leisten. In Distributionszentren werden zunehmend automatische Kommissioniersysteme mit Palettenregalbediengeräten und Rollenbahnen eingesetzt. Mit diesen Systemen lässt sich nicht nur die Zahl der Entnahmen erhöhen, sondern sie bieten auch erhebliche Einsparungen bei den Betriebskosten, da der Platz besser genutzt und die steigenden Arbeitskosten gesenkt werden können. In traditionellen Lagern macht die Kommissionierung oft mehr als 50 % der Kosten aus.

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Trotz der hohen Implementierungskosten zahlt sich die Automatisierung auf lange Sicht aus, da sie die durchschnittlichen Kommissionierzeiten verkürzt und die Arbeitskosten senkt. Leider ist dies nicht immer möglich, da es von der Art und den Abmessungen der umgeschlagenen Waren, dem Layout des Lagers und dem verfügbaren Platz abhängt. In den meisten Vertriebszentren nimmt der automatisierte Bereich daher nur einen Teil der Lagerfläche ein, und die Kommissionierung der Aufträge erfolgt durch die Mitarbeiter, die in der Regel verschiedene Arten von Wagen benutzen. Für diesen Teil des Lagers ist unsere Lösung geeignet, denn bei einer Lagerfläche von mehreren zehntausend Quadratmetern und einer Anzahl von Hunderten von Mitarbeitern, die an der Kommissionierung beteiligt sind, ist eine effiziente Verwaltung des Kommissionierprozesses und der Ressourcenplanung ohne die Hilfe von IT-Systemen unmöglich. Unsere Kunden suchen auch nach Möglichkeiten, die Kommissionierprozesse zu verbessern, da es immer schwieriger wird, qualifizierte Mitarbeiter zu finden, so dass eine Optimierung nicht nur im Zusammenhang mit der Senkung der Arbeitskosten, sondern auch mit dem Komfort der bereits beschäftigten Mitarbeiter gesehen wird.

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"Uber für Lagerhallen"

Der Geschäftsführer von Indoorway, Adam Komarnicki, stützt sich auf seine Erfahrungen aus der Implementierung der Lösung in über 30 Produktions- und Lagerhallen von Unternehmen wie: LOTTE Wedel, Whirlpool, Solaris, Dr. Irena Eris, Adient. Das Indoorway-System basiert auf der UWB (Ultra Wideband)-Technologie, die ähnlich wie GPS funktioniert, aber eine sehr genaue Standortbestimmung von Ressourcen ermöglicht, die sich innerhalb von Gebäuden bewegen. Im Falle von Vertriebszentren handelt es sich bei diesen Ressourcen hauptsächlich um Wagen, Mitarbeiter und Scanner. Da Sie deren genauen Standort in Echtzeit kennen, können Sie Aufträge an die am besten positionierten Ressourcen senden und den gesamten Kommissionierprozess so steuern, dass die Kommissionierzeiten und -wege optimiert werden, wobei die voraussichtlichen Versandzeiten für jeden Auftrag berücksichtigt werden. Die Informationen über den Standort der Anlagen in Echtzeit ermöglichen es Ihnen auch, bei Verzögerungen in der Kommissionierung schnell zu reagieren, z. B. wenn ein Scanner, der an einer bestimmten Kommissionierung beteiligt ist, abgestellt wurde oder ein Wagen zu lange nicht benutzt wurde.

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Ähnlich wie bei Uber-Anwendungen können wir, indem wir auf einer Lagerkarte sehen, wo sich alle Stapler, Mitarbeiter und Scanner zu einem bestimmten Zeitpunkt befinden und wie sie sich bewegen, jeden Kommissionierauftrag so optimieren, dass der Mitarbeiter oder der Stapler nicht unnötig lange Strecken zurücklegen muss, insbesondere "leer", d. h. bevor er das Regal mit der Ware erreicht. Durch diese Optimierung wird die Effizienz des Lagers insgesamt gesteigert, so dass mehr Aufträge für die Kunden bearbeitet werden können. Auf der Kostenseite senkt die Prozessoptimierung die durchschnittlichen Kommissionierkosten, reduziert die Anzahl der beteiligten Ressourcen und ermöglicht eine bessere Raumnutzung. Für die Betreiber der E-Commerce-Auftragsabwicklung ermöglicht die kontinuierliche Prozessüberwachung eine bessere Kontrolle der Service Level Agreements (SLA) mit den Unternehmenskunden.

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Zeit- und Kostenersparnis

Komarnicki betont, dass eine solche Lösung erforderlich ist, weil die Lagerverwalter derzeit keine Informationen darüber haben, wo sich die einzelnen Bestände zu einem bestimmten Zeitpunkt befinden. Die einzige verfügbare Information ist der Ort des letzten mit dem Scanner registrierten Lagervorgangs. Dies ist eine potenziell nützliche Information, die jedoch irreführend sein kann - schließlich kann ein Mitarbeiter den Scanner in der Zwischenzeit abgestellt haben oder an einen völlig anderen Ort umgezogen sein, der nicht im WMS registriert wird. Die Indoorway-Lösung mit ihrer kontinuierlichen Standortmessung zeichnet genau auf, was zwischen den Scans passiert.

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Standortdaten sind eine sehr gute Ergänzung zu den WMS-Datensätzen, da sie nicht nur den Kommissionierprozess in Echtzeit besser steuern können, sondern auch einzelnen Vorgängen einen Kontext verleihen, der hilft, Problemquellen zu erkennen und Ressourcen besser zu planen. Die Kombination beider Datentypen zeigt, wo Engpässe entstehen, die einzelne Kommissionierungen verzögern, wie stark die Kommissionierwege von den durch den Algorithmus ermittelten abweichen, wie die Nutzung der Lagerfläche für verschiedene Warenarten aussieht, wie viele Ressourcen tatsächlich an der Kommissionierung beteiligt sind und wie viel Zeit diese Ressourcen produktiv verbringen.

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Zusammenfassung

Die Verwendung von Standortdaten ist in der Logistik bereits weit verbreitet, dringt aber erst jetzt auf die Mikroebene, d. h. in die Lagerhäuser vor. Solche Informationen helfen bei der Lösung von Problemen, die auf herkömmliche Weise nicht gelöst werden können, z. B. ein sehr bekanntes Problem in der Mathematik, das so genannte "travelling salesman problem", und in der Logistik das "marshalling problem". Dabei geht es darum, optimale Transportrouten für eine bestimmte Anzahl von Transportmitteln zu bestimmen, die bestimmte Kunden an verschiedenen Orten bedienen sollen. Derartige Optimierungsalgorithmen wurden bereits von Unternehmen wie Uber und anderen getestet, aber erst seit kurzem können sie auf genaue Standortdaten für den Lagerverkehr angewendet werden. Und hier kommen wir wieder auf den Punkt - optimierte Einzelauftragszeiten bedeuten mehr ausgelieferte Aufträge, was sich wiederum direkt in höheren Einnahmen niederschlägt, und zwar ohne zusätzliche Kosten. In der Logistikbranche, in der ein sehr hoher Preisdruck herrscht, ist betriebliche Effizienz ein starker Wettbewerbsvorteil, und es gibt derzeit keinen besseren Weg, diesen zu erreichen, als sich auf moderne Technologien und fortschrittliche Datenanalyse zu verlassen.

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Möchten Sie mehr darüber erfahren? Besuchen Sie die Indoorway-Lösungsseite und sehen Sie, wo die Technologie zur Ortung von Anlagenbewegungen und zur Prozessüberwachung gut funktioniert, oder schreiben Sie uns eine E-Mail an indoorway@aiut.com.