Verbesserung der Lagereffizienz

Fallstudie zur Indoorway-Lösung anhand einer Implementierung im Werk des Kosmetikherstellers L'Oreal bei Warschau.

LEAN TRANSFORMATION -
dank der Indoorway-Daten erhielt der Kunde:
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+12%
Steigerung der Produktivität
+157 000 EUR
Jährlich erzielte Einsparungen

Über den Kunden

L'Oréal ist ein führender Kosmetikhersteller, der seit 1992 auf dem Markt ist. Ihr Ziel ist es, den Verbrauchern weltweit innovative kosmetische Produkte zur Verfügung zu stellen, die auf Qualität, Wirksamkeit und Sicherheit geprüft sind.

"Die von Indoorway erfassten Daten ermöglichen es uns, schneller genaue Entscheidungen zu treffen und das Fehlerrisiko zu minimieren. Sie sind eine zuverlässige Informationsquelle und die einzige Möglichkeit, sich ein wirkliches Bild von der Situation in der Fabrik zu machen. Außerdem erleichtern sie das Auffinden von Engpässen und ermöglichen die Festlegung geeigneter Maßnahmen. Ein wichtiger Wert der Indoorway-Lösung war für mich auch die Möglichkeit, die Mitarbeiter in Aktionen einzubeziehen, d.h. auf der Grundlage von Daten Änderungen vorzunehmen und gemeinsame Standards festzulegen, denen sich jeder anschließen kann."

Łukasz Chochel, Lagerleiter im L'Oréal-Werk Warschau

Beschreibung des Problems

Nach einer Verdoppelung der Kapazität des Werks, einer deutlichen Erweiterung der Produktpalette und den Initiativen von L'Oréal zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz hat sich die Leitung des L'Oréal-Werks in Warschau das Ziel gesetzt, die Kosten zu optimieren und eine Automatisierung einzuführen. Das Projektteam beschloss, das Thema datengestützt anzugehen und sich zunächst einen guten Überblick über die aktuellen Prozesse zu verschaffen.

Die Optimierung im L'Oréal-Werk Warschau wurde nach dem Lean-Ansatz konzipiert und bestand aus folgenden Schritten:
  • Analyse der Automatisierung
  • Datenerhebung und -analyse
  • Vereinfachung
  • Schlanke Transformation
  • Investitionen
  • Automatisierung
Der erste Ansatz zur Datenerfassung, einschließlich der Wertstromanalyse, wurde manuell durchgeführt und umfasste 43 interne und externe Spezialisten für 73 Tage. Die gesammelten Daten erwiesen sich jedoch als unzureichend, um angemessene Schlussfolgerungen daraus zu ziehen, vor allemaufgrund der hohen Komplexität der Strömungsprozesse und der Größe des untersuchten Gebiets. L'Oréal wandte sich daraufhin an Indoorway, um die erforderlichenDaten für die Analyse zu erhalten.

Einführung des Indoorway-Systems

Indoorway installierte das System in einem 20 000 m² großen Lager. Die Messungen umfassten 24 Wagen, deren Position und Bewegung 4.000 Stunden lang mit einer Genauigkeit von 1 Meter gemessen wurden, was 14,6 Millionen Positionspunkte ergab. Auf der Grundlage der Messungen lieferte Indoorway auch genaue Analysen, die das Potenzial für die Verbesserung der Effizienz von Prozessen (z. B. Verpackung) aufzeigten, darunter:
  • die tatsächliche Belastung der einzelnen Zonen - solche Daten signalisieren Engpässe oder potenzielle Risiken für die Sicherheit der Mitarbeiter;
  • Ressourcenaktivität im Laufe der Zeit - starke Schwankungen der Aktivität im Laufe des Tages zeigen Probleme bei der Ressourcenplanung und eine ineffiziente Nutzung der Ressourcen;
  • die tatsächliche Zeit der einzelnen Vorgänge/Zyklen - solche Daten zeigen Abweichungen von den Normen genau auf und weisen auf die Ursache vieler Probleme hin.

Umgesetzte Lösungen und Auswirkungen

  • Die Prozessflussanalyse der bestehenden Prozesse zeigte nicht nur die bestehenden Ineffizienzen genau auf, sondern half auch bei der Entscheidung, was (und wie) zuerst verbessert werden sollte , und bei der Berechnung, welche Initiativen nicht den erwarteten Return on Investment (ROI) bringen würden. Bei der Analyse der Lagerprozesse stellte sich beispielsweise heraus, dass der ROI für die Umverpackung, die zuvor auf der Grundlage der manuellen VSM-Analyse empfohlen wurde, bei bis zu fünf Jahren liegen würde. Der Kunde reorganisierte auch den Prozess der Auslagerung von Werkzeugen und Komponenten aus dem Lager, wodurch unnötige Personalbewegungen vermieden wurden.
  • Anhand von Daten über die tatsächliche Wagenaktivität und Visualisierungen ihrer Bewegung in Form von Heatmaps konnte das Team des L'Oréal-Werks in Warschau die Bereiche diagnostizieren, in denen es am häufigsten zu Engpässen kam. Auf der Grundlage dieser Daten und in Kenntnis des genauen Ausmaßes der Probleme und ihrer Häufigkeit führte das Team zusätzliche Workshops mit den Betreibern durch, in denen sie die genauen Ursachen der Probleme ermitteln und Prioritäten setzen konnten. In einem ersten Schritt wurde die Anordnung der Etiketten in den Regalen neu geordnet. Das Team führte auch den 5S-Ansatz im Rampenbereich ein und gestaltete einige der Abläufe (Process Flows) neu, um Verschwendung (Muda) durch unnötige Bewegungen zu reduzieren. Es stellte sich heraus, dass dies durch Paletten im Fahrweg verursacht wurde, die theoretisch an anderer Stelle hätten stehen müssen, dort aber aus Bequemlichkeit des Bedienpersonals und viel länger als im Prozess vorgesehen belassen wurden.
  • Die Heatmap-Analyse zeigte auch Bereiche mit übermäßigem Gabelstaplerverkehr in Mitarbeiterbereichen auf. Die daraufhin durchgeführte Reorganisation der Prozessabläufe reduzierte das Risiko von Unfällen mit Rollwagen und Mitarbeitern.
  • Die Analyse der Wagenbewegungsdaten half dem Kunden auch, die Annahmen für die geplante Verlagerung der Verpackungsmaschine zu überarbeiten, die zuvor von externen Beratern aufgrund ihrer Beobachtungen und Erfahrungen an anderen Standorten empfohlen worden waren. Die Indoorway-Daten zeigten, dass der Nutzen dieser Maßnahme viel geringer ist als angenommen und sich die Investition erst nach 5 Jahren amortisiert. Darüber hinaus hätte die Verlagerung selbst die Kontinuität der Produktion unterbrochen.

Auswirkungen

Sehen Sie sich an, wie ein solches Projekt für Ihr Unternehmen aussehen könnte:

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