Z tego artykułu dowiesz się:
- Czym są cyfrowe diagramy spaghetti
- Jak można wykorzystać cyfrowe diagramy spaghetti i mapy ciepła do obniżki kosztów zakładzie produkcyjnym
- Jak obniżyć koszty przy pomocy cyfrowego diagramu spaghetti
Diagramy spaghetti w logistyce wewnętrznej
Diagramy spaghetti są jednym z podstawowych narzędzi wykorzystywanych w metodologii Lean do mapowania ruchu zasobów, pozwalając na identyfikację marnotrawstw związanych z transportem i organizacją pracy. Korzyści wynikające z stosowania diagramów spaghetti są dość powszechnie znane, więc nie będę tutaj wchodzić głębiej w szczegóły. Zainteresowanym pogłębieniem tematu polecam wpis na blog u Krzysztofa Dobrowolskiego. Diagramy spaghetti mają więc bardzo wiele zalet, ale też pewną sporą wadę -ich przygotowanie wymaga wiele pracy i czasu, co znacznie obniża ich rzeczywistą przydatność. Ma to szczególnie znaczenie przy analizie bardziej skomplikowanych i zależnych od siebie procesów.
Metodyka wsparta technologią
Alternatywą dla metody klasycznej jest „cyfrowe spaghetti”, tworzone automatycznie przez rozwiązania typu RTLS (Real-time Location Systems) na podstawie dokładnych pomiarów lokalizacji i ruchu monitorowanego zasobu (wózek, pracownik, półprodukt). Różnica między tradycyjnym a cyfrowym diagramem spaghetti wygląda następująco:
Cyfrowe diagramy spaghetti są więc dużo dokładniejsze, dają możliwość odtworzenia ruchu w formie animacji oraz odtworzenie nagrania ruchu wybranego zasobu z dowolnego okresu. Cyfrowe spaghetti nie wymaga też angażowania osób do prowadzenia obserwacji czy ręcznego rysowania, co pozwala na znaczne zaoszczędzenie czasu pracowników.
Kolejnym istotnym narzędziem dostarczanym przez systemy lokalizacyjne RTLS są mapy ciepła (heatmaps), które umożliwiają wizualizację dużej ilości punktów lokalizacyjnych na jednym obrazie i to nie tylko dla jednego zasobu, ale dowolnie dużego zbioru.
Mapy ciepła pokazują nie tylko sam ruch, ale również jego natężenie. Tam gdzie diagram spaghetti pokazuje nieczytelne kłębowisko linii, w mapach ciepła dzięki zastosowaniu skali opartej na kolorach, widać wyraźnie różnice między obszarami.
Pod kątem zastosowań w logistyce wewnętrznej, mapy ciepła pozwalają np. na szybką identyfikację, w których częściach zakładu wybrane zasoby przebywają najdłużej. Można więc szybko sprawdzić, czy pracują zgodnie z planem. Przykład takiej sytuacji? Jeśli widzimy, że wózek przypisany do strefy produkcyjnej wyjeżdża też na zewnątrz, to wiemy, że coś “coś się dzieje”. Takie informacje są tym bardziej przydatne, gdyż możliwe jest sporządzanie osobnych map ciepła dla ruchu oraz postoju, zarówno dla pojedynczych zasobów jak i w podziale na grupy (np. wózki widłowe, ręczne wózki, pracownicy). Tego typu informacje są też istotne przy wyliczeniu rzeczywistego czasu wykorzystania zasobów. Heatmapy mogą być tworzone osobno dla różnych przedziałów czasowych w tym w podziale na zmiany, dni, tygodnie czy miesiące.
Obniżanie kosztów w produkcji i logistyce wewnętrznej
Wykresy spaghetti pozwalają na identyfikację głównych szlaków komunikacyjnych wraz z potencjalnie niebezpiecznymi miejscami wynikającymi ze wzmożonego ruchu lub krzyżowania się szlaków. Sprawdzają się też np. przy identyfikacji częstotliwości odchodzenia przez pracownika od stanowiska pracy (np. do narzędziowni, po surowce lub informację). Heatmapy pozwalają z kolei na uzyskanie ogólnego obrazu o aktywności zasobów, np. zasięgach obchodów brygadzisty, czy obszarów operacji wykonywanych przez wózki widłowe (np. które strefy mają najwyższą roboczochłonność). Są więc pomocnym narzędziem do identyfikacji niedoskonałości procesowych.
Cyfrowe spaghetti oraz mapy ciepła dostarczają bardzo dokładnych danych umożliwiających identyfikację i późniejsze wprowadzenie oszczędności i usprawnień w takich obszarach jak:
- Koszty transportu
- Wynajem /zakup wózków widłowych
- Optymalizacja wykorzystania przestrzeni magazynowej
- Alokacja pracowników do poszczególnych zadań
- Bezpieczeństwo pracy
Chcesz dowiedzieć się więcej? Odwiedź stronę rozwiązania Indoorway i zobacz, w jakich obszarach sprawdza się technologia do lokalizacji ruchu zasobów i monitoringu procesów lub napisz do nas na indoorway@aiut.com.